La satisfacción de restricciones es una técnica esencial en inteligencia artificial (IA) para abordar problemas de búsqueda y optimización. Este artículo proporciona una descripción detallada de los conceptos clave, algoritmos y aplicaciones de la satisfacción de restricciones en IA. Se introducen las variables, dominios y restricciones fundamentales, seguido de los algoritmos de búsqueda en profundidad con retroceso, búsqueda local y algoritmos híbridos. Además, se exploran las aplicaciones prácticas de la satisfacción de restricciones en áreas como la programación de horarios, resolución de rompecabezas, planificación y asignación de rutas de vehículos, y diseño de sistemas de información geográfica.